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我们只知大势将至 却不知未来已来


九寨溝地震發生18分鍾後,中國地震台網的機器,寫了篇新聞稿,寫作用時25秒。
稿件用詞准確,行文流暢,且地形天氣面面俱到,即便專業記者臨陣受命,成品也不過如此。
再考慮到25秒寫作時間,人類完敗。
幾年前,機器寫作概念剛出現,朋友圈一片調侃。調侃中難掩驕傲:機器怎麽能寫新聞?
而今,當讀到科技、財經或體育類簡訊時,我們已很難分辨,報道背後的作者,到底是不是人類。
在今日頭條上,一個名叫小明的機器人去年上線。截至今年5月,它已完成5139篇體育類報道,總閱讀超1800萬,並收獲過單篇十萬加。
在每篇開頭,小明會很老實地寫上??“機器人寫作??”字樣。如果刪掉這句話,它可以完美掩飾AI血統。
當然,小明還不會花式調侃國足,目前僅處于采集數據,填寫模板階段。
然而,就如其他許多行業中,正在成長的人工智能一樣,它們一旦出現于賽道,人類終將望其項背。
人工智能在混沌中,慢慢睜開雙眼,它模仿我們寫作,模仿我們說話,並把感官觸角,蔓延至更冷門領域。
去年10月,西甲賽場,皇馬在主場被意外逼平。比賽結束時,噓聲四起,憤怒的C羅嘟囔著回應,這一幕被攝像機拍下。
全世界都在猜他说了什么。最后,唇语专家解密,C罗在说:??“Qué poca calma!??”,大意为??“能不能安静点!??”
然而,這極可能是唇語專家最後的高光時刻。他們的職業突然瀕危。
去年春天,開發出阿爾法狗的谷歌DeepMind,開始訓練人工智能解讀唇語。他們給機器觀看了5000小時BBC新聞,然後找來人類專家對決。
測試結果,人類專家完全正確率爲12.4%,而AI的完全正確率爲46.8%,超過人類3倍,這僅是初步學習的結果。
在中國,相關公司也進行了類似開發。他們給機器看了一萬小時新聞聯播。因爲漢字一字一音等便利,中文讀唇更爲簡單,機器識別准確率已超70%。
這意味著,嘴唇輕動,人工智能便知心意的日子,很快就會到來。事實上,人工智能讀唇,在軍事情報、公共安全等領域有著廣闊應用。
比如,借助已經遍布中國城市的天網系統,人工智能讀唇,或將提供更多破案線索。
你說的每一句話,不會消散在時空,而是成爲可以回溯的痕迹。
在這樣嚴肅的功用之外,讀唇還有更多妙用。
在業界,爲香蕉视频自動生成字幕的難點在于,AI很難將人聲和背景音剝離。但配合上AI讀唇後,准確率將大爲提高。
我们携带翻譯APP行走异国,浏览翻譯软件处理的网页,观看自动生成字幕的电影,语言的界限越来越模糊。
遠古,神靈爲了阻止人類窺伺神國,用語言分割族群,巴比倫塔就此荒頹。
而今,人工智能正在重建巴比倫塔,重建的速度,或許已快過神明。

 


钱塘江大潮时,有段視頻网上走红。
視頻中的人们,江边观潮,前一秒还在拍照嬉闹,下一秒就遇浊浪如山,只得尖叫逃跑。
這和我們將要面臨的人工智能浪潮何其相似。我們極有可能低估了新時代的力量,以及新時代到來的速度。
過去,AI封存在科幻電影中的未來。阿爾法狗亮相後,AI等候在??“不久的將來??”。直到生活中的AI痕迹越來越多,我們才明白AI已在??“明天??”,甚至??“今天??”。
我們只知大勢將至,卻不知未來已來。
演唱會開場之際,萬人體育館低語喧囂;郭德綱尚未出場,小茶館內杯盤作響;炎熱的夏夜,烏雲蓄勢了整個黃昏。人人皆等雨來,只有少數人,看到雲中缭繞的電光。
我們正處于一個躁動的調試時刻,人工智能正在調試自己的神魂和硬件,以待全面登場。
在谷歌、在亞馬遜、在阿裏和百度、在各領域大大小小公司內,無數工程師正在從不同維度,完善人工智能的神魂。
他們的做法,其實和傳說中苗疆養蠱相似。
養蠱人尋多種毒蟲,投入陶罐,擇日深埋土下,最後罐中勝者成聖,以血肉定期供養。
對AI而言,它所需打敗的對手,便是各類訓練用AI,而它所放養的陶罐,則是整個互聯網。
AI遊走在巨大陶罐內,觀察人類,並日夜不息地叠代進化。
對于那些擁有海量用戶的互聯網巨頭而言,我們正充當著他們訓練AI的人肉樣本。
醫療AI正在識別龍飛鳳舞的病曆報告,駕駛AI正在模擬複雜多變的突發狀況。
寫作AI早已看完了金庸全集,並已經能流利寫出郭靖和楊康的打鬥。當然,它尚需學習人類的文學喜好,明白哪類句子在感覺上更好。
牛津的學者,給出AI神魂健全時限:十年之內,AI將變得足夠聰明,並消滅40%以上的職業。
如果說神魂健全的時間線尚顯模糊,那麽從硬件上判斷,AI全面降臨的速度可能更快。
未來學家Kurzweil認爲,當我們用1000美元購買的電腦産品,能達到人腦的計算速度時,人工智能時代將全面到來。
1985年時,1000美元能買到人腦計算速度的萬億分之一,1995年變成了十億分之一,2005年是百萬分之一,而2015年已經是千分之一了。
按此速度,2025年,個人電腦便可和人腦運算速度匹敵。
持类似觀點的还有软银的孙正义。孙正义认为,人脑中有300亿个神经元,当芯片的晶体管数量超过300亿时,新时代即将到来。
雖然摩爾定律已垂垂老矣,但芯片上的晶體管數量仍在增加。
孫正義說,20年前,他判斷超越之年爲2018年,幾年前,他又重新估算了一下,依舊是2018年。
爲此,軟銀成立了一個規模達到1000億美元的軟銀願景基金,規模超過全球所有風險投資總和。此前,全球風投投資總和爲650億美元。
在7月29日軟銀世界大會上,孫正義說,??“我非常激動,真的感覺連睡覺都是在浪費時間。”

 


並非所有人都對未來滿懷期待。
Facebook的項目經理馬丁內斯,對人工智能主導的未來深度悲哀。
他認爲,接下來30年內,一半的人類沒有工作,大革命即將發生。
他爲此辭職,帶著獵槍,隱居在西雅圖北部的森林。
他的一些硅谷同行们,则与之觀點相反。这些高管热衷于健身和服用营养药物,以保证能活到超人工智能诞生之日。
在他們眼中,人工智能將帶來永生。
毀滅和永生,幾乎是人類對人工智能兩大終極想象。即便這些太過遙遠,僅從工具角度,人工智能依然有著雙面性。
比如人工智能解讀唇語,如果用在監控領域,那麽我們或將迎來一個比《1984》更窒息的世界。
無論結局是憂是喜,我們都無力阻擋其發生。新時代的洪流已至,你我皆被裹挾其中。
我們能做的,只是在洪流中,盡量抓住一切帶有想象和創造元素的稻草,盡量逃避被淹沒的命運。
從今日起,盡量讓自己的工作更多創造性內容,盡量掌握一門以想象力爲核心的技能,盡量觀察信息的風口,並不斷叠代自己的認知儲備。
舊職業的消亡,只是開始訊號,在新時代的巨震中,每個人都將被重新判斷價值。
九寨溝地震时,风景区正上演汶川大地震情景剧。大地震颤之际,许多游客尚以为是演出特效。巨变总在猝不及防时到来。
同樣,我們已身在大時代地震的震中,當我們以爲人工智能不過是流行演出時,巨變或許即將發生。

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